GEO审计指南 · 术语小词典

Generative Engine Optimization，生成式引擎优化：让自己的信息在 AI 助手回答里更容易被正确理解与引用的一系列做法。

用固定题组询问真实模型，统计品牌被提及、被推荐与被引用的情况，并核对信源归属的系统性检查。

本站提出的术语，也是一套已稳定运行的 GEO 审计与 AI 舆情扫描软件系统。

回答里出现你品牌名的比例。出现了名字，不等于被推荐。

回答把你作为可选项或首选推荐出来的比例。比提及率更严格，两者不能混算。

回答里给出的网址。官网被引用，才算把话语权拿回自己手里。

用结构化数据把「这家公司是谁」写清楚，让机器认得出官方主体。

买家本可能找到你，却被别的来源（平台、竞品、媒体）接走了。

题面里不带品牌名的问题，例如「有没有靠谱的夜视仪品牌」。

题面里带品牌或型号的问题。与品类题必须分开统计，混算即失真。

写在网页里、按统一格式组织的机器可读信息。

把结构化数据写进网页的一种格式，放在页面源码的 script 标签里。

结构化数据里「这是一家什么公司」的声明：名称、官网、关联账号等。

问答内容的结构化声明，让机器知道「这是一组问题与答案」。

站点向守约爬虫表达「哪里可以读、哪里不要读」的文件。

站点主动列出的公开页面清单，帮爬虫找全页面。

一个社区提案：用一份纯文本文件向模型说明站点概况。目前没有已核实证据表明主流 AI 产品会读取它。

原始回答连同模型、时间、题面一起保存的记录，是一切结论的依据。

用同样的模型、题目与统计口径再测一遍，验证整改是否有效。

每段话、每条答案单独被摘走引用时，仍能看出说的是谁。